AI

AI (Artificial Intelligence), czyli sztuczna inteligencja, odnosi się do systemów komputerowych zdolnych do realizowania zadań, które tradycyjnie wymagałyby zaangażowania ludzkiej inteligencji. Chodzi m.in. o rozpoznawanie mowy, analizę obrazów, podejmowanie decyzji, rozumienie języka naturalnego czy uczenie się na podstawie dostarczanych danych.

Technologie AI można podzielić na kilka głównych kategorii:

• uczenie maszynowe (machine learning),
• przetwarzanie języka naturalnego (NLP),
• rozpoznawanie wzorców (pattern recognition),
• systemy eksperckie,
• uczenie głębokie (deep learning).

Działanie sztucznej inteligencji opiera się najczęściej na algorytmach zdolnych do samodzielnego doskonalenia się poprzez analizę dużych zbiorów danych. Systemy te rozpoznają prawidłowości i na ich podstawie podejmują określone działania lub rekomendacje.

Zastosowanie AI obejmuje wiele sektorów – od automatyzacji procesów przemysłowych, przez narzędzia predykcyjne w medycynie, po personalizację treści w usługach cyfrowych. Coraz częściej wykorzystywana jest również w rozwiązaniach administracji publicznej i biznesie, m.in. w systemach klasyfikujących dane, obsłudze klienta (np. chatboty), analizie ryzyka czy zarządzaniu dokumentacją.

Jednym z istotnych aspektów rozwoju AI pozostaje kwestia odpowiedzialności za decyzje podejmowane przez algorytmy oraz nadzór nad ich działaniem. W związku z tym trwają prace nad regulacjami prawnymi mającymi na celu zapewnienie przejrzystości, bezpieczeństwa i etycznego stosowania systemów opartych na sztucznej inteligencji.